据其离职的某个员工向GPLP君透露，哈佛“大家都走了，真觉得没有意思，所以我们后来也决定离职”

站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、女神图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，甩低还可以结合广告所在的页面浏览量、甩低点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

效努我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果，哈佛并有针对性的调整页面位置。此外我们还可以对广告的趋势做分析，女神掌握用户参与情况的变化等。

首先我们来看一下，甩低站内广告分析能为我们分析哪些数据。3、效努AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。

2、哈佛AD-2虽然转化明细数次之，哈佛但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。

女神可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。电视剧、甩低电影一般由视频网站采购和买断，甩低而网大和网剧对视频网站收费也是一个很好的补充，作为PGC的延伸，由专业的内容生产者提供给视频网站，之后进行付费分账或者保底分账。

问题2：效努今年小部分“网大”项目制作成本达到千万投资，效努是否靠谱?离开平台补贴，大部分网大项目能否收回成本?阴超：从爱奇艺的榜单分析中可以看到，这两年有十部不到的片子有过千万的分账金额，是否投资过千万其实看片子上线后能冲多少票房，这是根据市场因素来判断的，另外还是要回到项目本身的优势，过千万分账的片子基本上都有IP，有演员优势或者是续集，倘若没有明星知名度或者IP支持，投资过千万风险很高。阴超：哈佛从博客到微博再到公众账号，哈佛这种KOL的形式一直存在，对知识的追求一定是永无止境的，知识付费对新一代年轻人来说是习以为常的事情，我们在支付上已经打破了技术壁垒，我相信知识付费的春天一定会来。

内容生产者不是知名专家，女神不是细分领域的KOL，生产的内容又没有权威性，用户没有买单的理由。刘献民：甩低每个人都有可能发现自己在很多细分领域的知识和技能上有所欠缺，甩低产生一定焦虑，这源于用户需求的层次发生了变化，原来用户可以通过在社会上采购服务满足需求，只不过采购的服务相对标准化，那时候还没有更多的选择，即使有更高标准的，更个性化的选择，成本也更高。

(责任编辑：姚小龙)